国立がんセンターの診療情報をデータベース化し、将来的には外部の医療従事者への 提供もめざす。 また、統計手法と人工知能(AI;Artificial Intelligence)技術を駆使した予後予測支 援システム、類似症例検索システム等の開発を行う。
画像観察装置
医療画像データベースシステムを構築し、さらにスーパーコンピュータを用いて、 ３次元画像の再構築、任意の角度での切断面の再構築などの高次画像処理を行うこと により、 診断精度の向上、放射線治療の最適化等への応用をめざす。
電話・ファクシミリ、コンピュータなど、 あらゆるメディアに対応するシステムを構築し、 患者・家族・一般国民をはじめ、医療従事者・研究者などに 最新の診断・治療を含めた様々ながんの解説や、 わが国で行われているプロトコール研究・新薬情報などを提供する
診断上有用な画像を教育用データベースとして整備する。 さらに人工知能技術を駆使して医師の画像診断を支援する コンピュータ支援画像診断システムの開発をめざす。
rasがん遺伝子産物の３次構造
遺伝子の異常からおこるといわれているがんの研究には高速、高感度な遺伝子 ホモロジー解析が欠かせない。また、がん遺伝子産物蛋白質の解析や 新規抗がん剤の開発のための３次元分子設計システムが稼働している。
バーチャルリアリティ（Virtual Reality=仮想現実)は、 超高速並列コンピュータを用いて遠近感のある仮想的空間を、 造り出すシステムである。手術シミュレーションなどへの応用が検討されている。